※本稿はAIによって出力したものです。
第3章：スカウティングとリクルートメントにおけるAIの役割
サッカークラブにとって、将来性のある才能を見つけ出し、獲得することは、成功を左右する最も重要な要素の一つである。スカウティングは長年、スカウト担当者の経験と人脈に依存してきたが、AIの導入は、このプロセスをより科学的で効率的なものに変えつつある。
AIは、世界中の膨大な数の試合データ、選手の統計、そしてパフォーマンスデータを瞬時に分析する。これにより、人間が見落としがちな、無名の若手選手や、まだ市場で評価されていない才能を特定することが可能になる。AIは選手の年齢、所属リーグ、ポジション、そして身体的なデータ（身長、体重、走行距離など）だけでなく、パス成功率、タックル数、ドリブルの成功率、さらには「プレッシャーを受けた状況下でのパス成功率」といった、より高度な指標を組み合わせて評価する。例えば、AIは、主要リーグでのプレー経験はないが、技術的な指標が非常に高く、成長の可能性を秘めた選手を、遠く離れた国の下部リーグから見つけ出すことができる。
AIは単に選手を見つけるだけでなく、彼らの将来的な価値を予測する上でも重要な役割を果たす。選手の過去のパフォーマンス、年齢、ポジション、そして市場の動向を考慮して、将来的な移籍金や市場価値を予測するモデルを構築する。これにより、クラブは選手の獲得に際して、より合理的でリスクの少ない意思決定を下すことが可能になる。例えば、AIが「この選手は2年後に市場価値が3倍になる可能性がある」と予測すれば、クラブは躊躇なく投資を決定できる。
しかし、AIスカウティングの最大の利点は、公平性にある。人間のスカウトが持つ潜在的な偏見（例えば、特定のリーグや国籍の選手を過大評価する傾向など）を排除し、純粋にデータに基づいた客観的な評価を行う。これにより、従来のスカウティングでは見過ごされていたかもしれない、真の隠れた才能に光を当てることが可能になる。
事例研究：データドリブンなスカウティングの成功例 中堅リーグのクラブは、資金力に限りがあったため、AIを活用したスカウティングシステムを導入した。彼らはAIに、特定のポジションで、将来的にトップリーグで通用する可能性のある若手選手を探すよう依頼した。AIは、南米の比較的無名のリーグでプレーする若手選手を数人ピックアップした。その中の一人は、ビデオ映像を見る限りでは目立った活躍をしているようには見えなかったが、AIの分析では、彼の「オフザボール」の動き（ボールを持っていない時の動き）が非常に優れていると評価された。具体的には、スペースを見つける能力、パスを受けるためのポジショニング、そして相手守備陣を引きつける動きが、他の選手と比較して突出していた。クラブはAIの評価を信じ、その選手を獲得した。その後、彼はチームの攻撃の核となり、数年後には欧州のトップクラブへと移籍し、大きな利益をクラブにもたらした。この成功例は、AIが従来のスカウティングの限界を突破し、新たな価値を創出する可能性を示している。